本研究成果のポイント

◆生成AIの普及に伴うAI半導体（GPU等）の高発熱化により、液体の蒸発潜熱を利用する「相変化冷却（沸騰冷却）」への期待が高まっています。
◆研究グループは外部ポンプを用いず、拡張流路内で膨張する気泡と表面張力が生む局所的な低圧を利用し、多孔質層を通して液体を自律的に吸引する「自己吸引沸騰」を考案・実証しました。
◆これまでのポンプ駆動型（流動沸騰）の研究成果を発展させ、最適構造で最大熱伝達率8.6倍、限界熱流束3.3倍を達成しました。
◆下向き加熱面でも自己吸引による伝熱促進が機能することを国内講演会で報告しており、今後は姿勢依存性の解明と応用展開を進めます。

論文名

Self-pumping boiling mechanism bridging passive and active cooling performance
（日本語タイトル：「受動冷却と能動冷却の性能を橋渡しする自己吸引沸騰機構」）

著者

Shaobo Yang, Sihui Hong*, Chaobin Dang*
楊 少博（Shaobo Yang）（東京大学大学院新領域創成科学研究科）
洪 思慧（Sihui Hong）（浙江大学 電気工学院 研究員・博士課程指導教員）
党 超鋲（Chaobin Dang）（福井大学 学術研究院工学系部門 教授）
*責任著者

掲載誌

「International Journal of Heat and Mass Transfer」（インターナショナル・ジャーナル・オブ・ヒート・アンド・マス・トランスファー）

DOI

https://doi.org/10.1016/j.ijheatmasstransfer.2026.129566
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研究者情報

党 超鋲教授

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