本研究成果のポイント

　◆医療現場や製造現場ではAI導入を阻む大きな課題があったが、今回の3つの新技術の開発により、不良品のデータが乏しい製造ラインの自動検品、専門医の手作業といった負担が大きい医療画像診断の支援など、従来では困難だった現場への適用が期待される。
１　小データでもAIが賢く学ぶ「unCLIP-KD」
画像生成AI（注1）を用いて、わずかな画像データから本質は変えずに見た目のバリエーションだけを自動作成し、少ないデータでも効率よく学習させられる技術。
２　復元不要で超高速な異常検知（注2）「InvAD」
画像をノイズにした状態から直接傷や病変を見つけることで、圧倒的なスピードと手軽さを実現する技術。
３　人間の見方に学ぶ自律学習「DSeq-JEPA」
人間のように「写真の重要なポイント」を判断し、優先順位をつけて分析するデータラベル不要の自己教師あり学習（注3）技術。

論文名

・論文1（unCLIP-KD）
unCLIP-KD: A Generative Knowledge Distillation Framework Conditioned on CLIP Representations
（unCLIP-KD：CLIP表現を条件とした生成型知識蒸留フレームワーク）

・論文2（InvAD）
InvAD: Inversion-based Reconstruction-Free Anomaly Detection with Diffusion Models
（InvAD：拡散モデルの逆変換に基づく復元不要な異常検知）

・論文3（DSeq-JEPA）
DSeq-JEPA: Discriminative Sequential Joint-Embedding Predictive Architecture
（DSeq-JEPA：識別的逐次型結合埋め込み予測アーキテクチャ）

著者

・論文1（unCLIP-KD）
Tatsuya Sasaki,Shunsuke Sakai,Tatsuhito Hasegawa

佐々木達也（福井大学 大学院工学研究科 博士前期課程2年）
坂井俊介（福井大学 大学院工学研究科 博士後期課程1年）
長谷川達人（福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 准教授）

・論文2（InvAD）
Shunsuke Sakai,Xiangteng He,Chunzhi Gu,Leonid Sigal,Tatsuhito Hasegawa

坂井俊介（福井大学 大学院工学研究科 博士後期課程1年）
Xiangteng He（ブリティッシュコロンビア大学／Vector Institute 研究員）
顧淳祉（福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 講師）
Leonid Sigal（ブリティッシュコロンビア大学 教授／Vector Institute）
長谷川達人（福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 准教授）

・論文3（DSeq-JEPA）
Xiangteng He,Shunsuke Sakai,Kun Yuan,Nicolas Padoy,Tatsuhito Hasegawa,Leonid Sigal （※Xiangteng He氏とShunsuke Sakai氏は共同筆頭著者）

Xiangteng He（ブリティッシュコロンビア大学／Vector Institute 研究員）
坂井俊介（福井大学 大学院工学研究科 博士後期課程1年）
Kun Yuan（ストラスブール大学 研究員）
Nicolas・Padoy（ストラスブール大学 教授）
長谷川達人（福井大学 学術研究院工学系部門 情報・メディア工学講座 准教授）Leonid Sigal（ブリティッシュコロンビア大学 教授／Vector Institute）

掲載誌

・論文1（unCLIP-KD）
「Neurocomputing」（ニューロコンピューティング）

・論文2（InvAD）
会議名「IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition 2026（CVPR 2026）」 （シーブイピーアール2026。コンピュータビジョン分野における世界最高峰の国際会議）
（2026年6月に米国・デンバーで開催。国際会議のため巻数・掲載ページなし）

・論文3（DSeq-JEPA）
会議名「European Conference on Computer Vision 2026（ECCV 2026）」 （イーシーシーブイ2026。コンピュータビジョン分野における欧州最大級の国際会議）
（2026年9月に開催予定。国際会議のため巻数・掲載ページなし）

アブストラクトURL/DOI

・論文1（unCLIP-KD）
https://doi.org/10.1016/j.neucom.2026.134501

・論文2（InvAD）
https://arxiv.org/abs/2504.05662

・論文3（DSeq-JEPA）
https://arxiv.org/abs/2511.17354

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研究者情報

長谷川達人　准教授

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